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埃隆·马斯克一直承诺,自动驾驶汽车将在一年内问世。然而,目前相对初级的自动驾驶系统仍然会犯下大多数人类驾驶员不会犯的错误。一项新的研究发现,安装在紧急车辆上的闪烁灯可能会使自动驾驶系统迷失方向。研究人员将这一问题命名为“数字癫痫发作”(或称“Epilepticars”)。

数字癫痫发作使得系统无法通过人工智能(AI)训练正确识别道路上的物体。来自贝京·古里安大学和日本科技公司富士通有限公司的研究人员使用五款现成系统进行了测试。闪烁灯实际上会“吹出”摄像头捕捉到的图像,导致物体检测变得不可靠。据《连线》杂志报道,研究人员提出了一种解决方案:

贝京·古里安大学和富士通的研究人员提出了一种软件修复方案,称为“Caracetamol”,这是一个由“car”(汽车)和止痛药“Paracetamol”(扑热息痛)组成的复合词。该方案旨在通过专门训练来识别带有紧急闪烁灯的车辆,从而避免“癫痫发作”问题。研究人员表示,这提高了物体检测器的准确性。

虽然研究人员没有测试特斯拉的Autopilot或任何特定车辆上的系统,但数字癫痫发作可能解释了为什么特斯拉的车辆似乎比其他汽车制造商的车辆更频繁地撞上紧急车辆。截至2023年,至少有15起涉及Autopilot的此类事故。在Autopilot召回之后,全自动驾驶系统(Full Self-Driving)仍然导致特斯拉车辆撞上警车、消防车和救护车。Caracetamol可能是解决特斯拉软件问题的良药。”
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