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尽管人们对能源密集型生产和化石燃料供电的电网表示担忧，但电动汽车在环境损害方面远远不及生成型人工智能。一项最近由加州理工学院和加州大学河滨分校进行的研究估计，到2030年，人工智能产生的空气污染将超过加州所有汽车的总量。这听起来像是遥远的未来，但实际上只有五年之遥。
生成型人工智能所需的庞大数据中心正在像南加州大学新生的假身份证一样疯狂地消耗电力。研究发现，到本十年末，数据中心的能源消耗可能占到全国能源消耗的11.7%，而2023年这一比例还不到4%。由此产生的空气污染将导致公共卫生负担增加200亿美元，并导致1300人过早死亡。Fast Company 解释道：
“随着人工智能在日常生活中越来越深入，空气污染将以肺部穿透性微粒和其他受联邦监管的污染物形式增加。到2030年，公共卫生负担预计将是美国钢铁制造业的两倍，并可能与加利福尼亚州所有汽车、公共汽车和卡车的污染相当，研究预测。”
研究人员建议监管机构要求公司报告其电力消耗产生的空气污染。这些数据将有助于追究不良行为者的责任，但可能为时已晚。由于人工智能已经成为一个价值百亿美元的行业，该领域的最大玩家肯定不会利用其经济实力来影响联邦政府。电动汽车转型带来的所有清洁空气收益都可能因脆弱的虚拟助手而丧失。”
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“`（编辑：卖车180小义）
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